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Persistent
AI World Engine

让世界持续运行，让智能不断演化

构建能持续感知、记忆、规划与行动的多智能体系统，驱动角色、关系与世界状态共同演化

从真实产品中验证技术与体验，逐步沉淀可复用的世界引擎，未来向开发者开放

BAUHINIA AI · Pre-A · 2026.10 · Confidential

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下一代沉浸世界，会由 AI 实时驱动

我们相信，生成式 AI 将让虚拟世界中的角色自主行动，让关系、故事和世界状态持续演化

每一次交互都留下记忆，每一个选择都影响后续行动，多 Agent 在同一世界中协作，也不断带来新的变化

引擎持续推进世界
人参与其中，改变下一段故事

AI 小镇世界美术，展示角色共同生活的持续世界愿景 — AI 小镇研发美术 · 持续世界的产品表达

愿景：以多智能体驱动持续世界，具体产品能力按研发与测试进度交付

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持续世界的三道系统难题

从一次对话走向长期运行的世界，难点在系统

长期状态

经历要被记住，关系要能延续，对话、行动和世界状态要保持一致

协作与因果

多个角色要协调目标与资源，让个体选择形成可信、连贯的群体结果

持续运行成本

世界全天推进，角色规模扩大后，可靠性、响应速度和成本仍要可控

让单个角色有智能，让整个世界能运行

持续世界需要规划、记忆、协作与执行反馈形成完整闭环

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我们做的，是持续世界的智能引擎

以同一框架组织角色、物品、地图与规则，让记忆、行为和演化进入整个世界

接收世界设定

将世界观、角色与规则转为蓝图和配置，为后续构建提供结构化输入

驱动持续决策

共享规划、记忆与协作核心，根据状态和反馈组织角色下一步行动

连接游戏执行

通过适配层对接规则与交互，游戏系统负责画面渲染和实际执行

架构与适配关系示意，标准化对外开放是后续产品化方向

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并行规划与行动预模拟

并行目标分支、情境优先级、微规划器、行动预模拟、局部修复与长短期记忆组成的智能体架构 — 并行规划与行动预模拟的研究架构

并行规划

把长期目标拆成多条分支，结合情境安排优先级，协调任务与资源

行动预模拟

先在状态副本中校验计划，遇到冲突先局部修复，必要时重新规划

分层记忆

短期状态、长期经历与有边界的群体共享记忆，持续参与下一轮决策

来源：AIvilization v0 公开论文 v2 · 规划、预模拟与记忆架构，图示为方法结构

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可靠地协作，也要跑得起

受控完整系统对照中，我们同时验证任务可靠性、端到端效率和模型负载

98%

协作任务成功率

共同任务集上，对照为 84%，统一目标、计时起点和有效完成判据

−44.6%

整体平均完成耗时

按评测条件等权平均，由 1,561.5 秒降至 865.0 秒，包含执行与恢复

>90%

模型调用量减少

对应负载条件下，模型调用从每次运行数百次，降至数十次

持续角色运营成本 <US$1 / 角色月，按公司 2026.10.18 运营口径，与上述受控基准分别统计

来源：MCsociety 阶段技术报告 2026-06 / 2026-07，不同指标采用各自评测条件，不代表所有线上任务

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我们已经让一个 AI 社会跑起来

Aivilization V0 网页版真实产品画面 — Aivilization V0 · 2025 年真实测试

真人与 AI 角色共同生活、交易和决策

50K+

两个月测试累计参与者

600K+

交易记录

邀请码准入、零投放
玩家持续观察并影响角色的人生

同一世界：十万级 AI 角色支持规模

V0 历史测试口径，参与者、交易记录与 AI 角色规模分别统计，不代表 V1 当前活跃或商业收入

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玩家开始在意小人的下一段人生

角色羁绊、关系变化与世界归属，已经带来持续参与

44.3%

港服次日留存

26.3%

港服 7 日留存

13.2%

港服 30 日留存

“这孩子在学你语气”小红书 @阿蛇蛇蛇蛇

“我毫不犹豫选记忆”小红书 @将置黑白

同一完整打点样本下，三服合计 D1 / D7 / D30 为 38.1% / 20.8% / 9.5%

V0 网页版、无付费系统、未做系统性留存优化，留存样本为 2025-09-20 起六周进入的约 1.2 万真实玩家

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现在，把技术做成更多人愿意玩的产品

Aivilization V1 · AI小镇：星原 · 我的心愿，替我自由

Aivilization V1 AI NPC 对话交互设计 — 角色状态、对话与现场行为

V1 当前在研 · 2027 H1 计划上线

图片为 V1 研发美术与交互素材，两段视频为基于真实美术设定的 AI 辅助生成预览，不作为实机运行证明

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每天回来，世界都有新的进展

玩家给出方向，小人活出自己的人生

先服务治愈养成与模拟经营用户、办公室碎片时间用户，以及 AI 尝鲜者

看变化上次的选择推进目标，也改变关系
经营环境家园、资源与工具支撑小人的生活
给建议、做选择影响目标与风险，留下下一段故事
看动态、保持连接关系线与城市事件进入日常碎片时间

前期靠内容与成长
中后期靠情感连接、真人社交与持续更新

V1 当前产品设计，核心循环、留存与付费将通过 CBT 和 Soft Launch 验证

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自研产品，是把引擎做成基础设施的起点

公司的主线是 Persistent AI World Engine
Aivilization 让这条技术路线进入真实体验、真实运行与真实商业验证

当前

做出前卫的产品

用自研世界验证角色、关系与玩法
把成本、时延与体验一起打磨

下一步

沉淀共同内核

复用规划、记忆与协作能力
完善适配接口、评测与运行工具

未来

向开发者开放

让更多团队构建和运营自己的世界
成为持续世界的基础设施

每个世界可以不同，持续运行的智能能力可以复用

标准化对外开放为后续路线，跨环境复用已有验证，面向更多游戏与表现层的接入仍需适配

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自营产品与引擎服务，共同积累长期价值

以产品推动引擎成熟，再用引擎支持更多内容与世界

近期商业验证

自营 AI 游戏

月卡、主题通行证与外观付费

验证玩家愿意长期参与什么
愿意为哪种体验付费

Aivilization 是第一款自营产品

后续产品化路径

引擎服务与共研

API 用量、许可与适配部署
按项目推进共研与持续服务

让开发者把资源投入世界创作
由共同引擎支撑持续角色与互动

Epic 的自营游戏与 Unreal Engine 提供了路径参照，Bauhinia 的开放服务将随产品和接口成熟逐步推进

自营产品验证留存与付费，引擎服务按接口、适配与运行能力逐步产品化

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真实世界里的反馈，会进入下一轮引擎能力

世界越长久，越能发现一次对话测试看不到的问题

运行与观察

记录任务轨迹、角色互动与玩家反馈

定位与改进

归因失败，更新策略、记忆和场景化模型

评测与回归

以规则、任务与角色评价检查改动，再进入实际运行

能够跨世界继承的积累

规划、记忆与协调核心
可执行的规则与环境适配
失败样例、任务基准与评价方法
持续互动形成的关系与世界状态

产品提供真实问题
引擎留下可复用的解法

训练与评价包括多教师蒸馏、场景化后训练和分级评测，跨产品个人数据使用须有相应授权与边界

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持续世界，需要独立的运行层

我们的差异化重心：持续世界状态、多角色协作，以及语言与行动的一致性

生态位置	承担的工作	与我们的关系
基础模型	语言、推理与多模态生成	为角色和世界提供可持续升级的能力
Persistent AI World Engine	记忆、状态、规划、协作与持续反馈	我们重点沉淀与产品化的共同内核
游戏引擎与表现系统	渲染、物理、动画与实际执行	通过适配层承接世界中的行动
产品、创作者与玩家	创造规则与内容，参与和改变世界	用实际体验与反馈验证世界价值

先从游戏切入，长期面向更多沉浸世界，与生成式 World Model 表现层的结合属于探索方向

公司技术定位与长期路线，不等同于所有模型、游戏引擎或世界模型均已完成接入

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一支团队，把引擎和游戏一起做出来

43人全职团队

26人引擎团队

17人自营游戏团队

6名博士成员

杨浩巍 Oliver

Founder & CEO

香港科大数学博士生
数学与计算机背景

徐培琰

执行制作人

前完美世界游戏策划
《淡墨水云乡》主策划
北京大学经济学本科

王小龙

Co-founder & CTO

香港科大数学博士生
中国科大数学本科

陈子耕 Zayne

Co-founder & COO

前腾讯高级产品经理
商业与产品执行

学术顾问 · 陈卡你 Kani Chen　香港科技大学数学系与 IEDA 教授
香港科研与人才基础，支撑引擎研发与全球产品推进

团队信息采用 RAISe+ 申请材料口径，2026.10.18

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接下来，先跑通留存和付费

以真实产品推进引擎成熟，再决定开放与扩张节奏

2026.12

CBT1

海内外双线
核心玩法与留存
国内提交版号

2027.02

CBT2

迭代玩法
扩大样本
验证长期参与

2027.03 / 04

Soft Launch

P1 / P2
付费与回收
运行成本验证

2027.05

海外上线

Global Launch
本地化与渠道
商业化运营

2027.06

国内公测

在版号及上线
条件满足后
推进国内发布

每一轮测试，同时回答产品与引擎的问题

RAISe+：已通过港科大校内遴选，入选校方 Batch 4 的 15 个提交项目，计划 10 月底提交政府遴选

日期为当前计划，国内上线以相关条件满足为前提；RAISe+ 尚待政府遴选，预期补贴未计入基础资金

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$5M，推进产品验证与引擎产品化

PRE-A

$5M

$66.5M POST

当前公司资金近 $4M
本轮完成后总储备近 $9M

种子轮 $400K @ $8M
腾讯天使轮 $6M @ $30M

近 $9M 总储备的用途规划

产品研发	$4.5M	50.0%
发行与商业化启动	$1.5M	16.7%
Token 补贴储备	$2M	22.2%
风险缓冲与储备	$1M	11.1%

用自己的产品验证世界
把共同内核做成开放引擎

金额为美元，总储备用途包含现有资金，不含未获批政策资助

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规划带来更多行动，预模拟保持原始意图

+57%

自主探索行动覆盖

独特行动种类由 42.06 提升至 66.01，支持长期、多目标探索

95.2%

修复后动作类型保留率

复杂耦合目标条件中，预模拟优先修补不可执行步骤，保持原计划方向

来源：AIvilization v0 论文 v2 · §6.2.1 / Tables 4、6 / Fig.8，§6.2.2 / Table 7 / Fig.10，两项指标来自不同实验

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共享认知核心，连接不同类型的世界

从世界设定、蓝图与角色档案生成到构建部署的链路，以及共享认知核心与环境适配层的关系 — 共享协调、规划与记忆，领域规则和执行接口通过环境适配层承接

5–30秒

世界蓝图与角色配置

生成结构化布局与角色档案，资产构造、场景部署与角色激活另外执行

2类环境

同一认知核心复用

已在实时空间和离散规则环境验证，迁移基础任务完成率 100%

来源：MC-World-Creator README，MCsociety 2026-07 Part I §§1.1–1.4，100% 限对应迁移测试任务，不代表任意游戏即插即用

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持续世界可被研究，核心方法已有技术资产

仿真经济出现可测量的市场结构

仿真市场中厚尾分布与波动持续性的研究图 — 23 类商品 · 555,402 条 5 分钟 OHLCV 聚合行情记录

生产链、资源约束与交易机制共同构成经济环境，可分析厚尾、波动持续性等仿真内结构

方法申请与软件登记

发明专利申请 · 已公布／实审中

智能体自主决策方法及系统

申请号 202611003467.0
公布号 CN122840099A

两项已登记软件著作权

2026SR0680374 · 行为规划
2026SR0919468 · 就业／经济调节

公开研究预印本

HKUST 与 Bauhinia AI 联合署名
arXiv:2602.10429v2

来源：论文 v2 §§6.1.1–6.1.2 / Figs.4–5，发明申请原件及 2026.09 代理状态通知、两项软件登记证书，不外推现实经济因果